科華數(shù)據(jù) · 液冷技術

11月7日，在ChatGPT推出近一年后，美國人工智能公司OpenAI舉行了首屆開發(fā)者大會。大會上，OpenAI的首席執(zhí)行官宣布了GPT-4、ChatGPT的重磅更新：ChatGPT的周活用戶數(shù)達到1億人，已經(jīng)有200萬開發(fā)者正在使用OpenAI的API（應用程序接口），92%的財富500強公司正在使用OpenAI的產(chǎn)品搭建服務。



AI大模型飛速增長，帶來的是算力的高需求，人工智能訓練任務中使用的算力正呈著指數(shù)級增長，GPU單顆芯片功耗逐漸增大，如NVIDIA 2023年Q1發(fā)布的HGX Grace Hopper Superchip Platform，其TDP高達1000W，以單臺機8卡計算，一臺服務器或?qū)⑦_到10KW左右，解決GPU散熱問題迫在眉睫。

硬件算力的提升一直是人工智能快速發(fā)展的重要因素。如果按照現(xiàn)在AI大模型的發(fā)展趨勢，以此為據(jù)進行推算，就會發(fā)現(xiàn)一個棘手的問題，我們要滿足超高算力需求，就需要用全新的系統(tǒng)以及技術來保障高算力行業(yè)的健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)中心作為算力的承載者，體積愈發(fā)龐大，大型數(shù)據(jù)中心成為未來的發(fā)展趨勢，伴隨著大型數(shù)據(jù)中心增長，新技術的涌現(xiàn)也尤為火熱。液冷數(shù)據(jù)中心面對高算力需求，從容不迫，帶來最佳解決方案，讓類似AI大模型此類高算力行業(yè)得以施展拳腳。

液冷作為一種高效的冷卻技術，可以解決高功率、高熱流密度、高計算密度的芯片和系統(tǒng)散熱問題。液冷技術利用液體高比熱容/蒸發(fā)潛熱優(yōu)勢，實現(xiàn)對發(fā)熱元器件精準散熱，完美解決高功率密度機柜散熱問題，經(jīng)過幾十年發(fā)展，已被廣泛認為是解決散熱挑戰(zhàn)最行之有效的方法。

科華液冷技術利用液冷散熱優(yōu)勢，推出了液冷數(shù)據(jù)中心全生命周期服務，其液冷解決方案幫助數(shù)據(jù)中心高密服務器解決散熱問題，冷板式和浸沒式液冷解決方案，通過液冷機柜、內(nèi)部循環(huán)模組、換熱冷卻、內(nèi)外控制等設備，直接為服務器關鍵發(fā)熱元件進行熱交換。



科華板式液冷微模塊數(shù)據(jù)中心可實現(xiàn)15kW/柜以上的高功率密度散熱需求，各功能部件預安裝及預調(diào)試，進場即用，交付速度提升50%，模塊化設計，可靈活配置，滿足快速擴容需要，實時監(jiān)測相關動環(huán)設備，各設備關鍵信息一目了然。

液冷技術大幅提升了算力輸出能力，使服務器可以在相對的低溫環(huán)境中滿載運行。避免設備局部熱點的同時，甚至可以超頻運行，其可靠性得到大幅提升，由此高算力的輸出，有了穩(wěn)定可靠的保障。

算力作為核心生產(chǎn)力，推動著各行各業(yè)的發(fā)展，如何讓算力綠色穩(wěn)定，支持高算力行業(yè)快速發(fā)展，也是科華人一直在思考的問題，液冷技術作為數(shù)據(jù)中心高新技術，解決數(shù)據(jù)中心散熱痛點，科華數(shù)據(jù)將繼續(xù)利用其數(shù)據(jù)中心全生命周期服務優(yōu)勢，強力打造大型液冷數(shù)據(jù)中心項目落地，推動高算力行業(yè)綠色健康發(fā)展。